Vacature: azure data engineer
Referentie: HLS-V19816
- Klant / soort bedrijf
- 65 financiële instellingen
- Werklocatie:
- amsterdam
- Functiecategorie
- Automatisering/internet
- Functienaam
- Ontwikkelaar
- Opleiding
- HBO, WO
- Dienstverband
- Fulltime
- Salarisindicatie € / mnd, bruto
- 4000 tot 7000
Bedrijfsprofiel
Centrale bank in amsterdam
Beschrijving functie
Functieprofiel: Azure Data Engineer
Opdrachtomschrijving: Bij DNB werk je met impact op financiële stabiliteit en duurzame welvaart. DNB maakt zich sterk voor een betrouwbaar financieel
stelsel. Als Data engineer lever je hieraan een belangrijke bijdrage! Je gaat als Data Engineer aan het werk binnen de divisie Statistiek voor het team
Duurzaamheidsstatistieken. Dit team van analisten ontwikkelt en compileert, op Nederlands en Europees niveau, statistieken over de duurzaamheid van de financiële
sector. De methoden en technieken zijn nog sterk in ontwikkeling en jouw opdracht is om dit team hierin technisch te ondersteunen.
Vanuit jouw rol als data engineer waarborg je dat de analisten alle benodigde data en technologie hebben om zich te kunnen richten
op de ontwikkeling van de statistieken. Je bent verantwoordelijk voor onderhoud en verbetering van het dataplatform en voor het
tijdig beschikbaar maken van data. Daarnaast neem je een leidende en coachende rol in het team in het naleven van best practices zoals
versiebeheer van code, het opzetten van nette ETL processen en het ontwikkelen van een technisch robuust dataproduct.
Je werkt in Azure op een Databricks platform wat door een ander team aangeboden wordt. Binnen dit platform en daarbuiten ondersteun
je het team zowel technisch als inhoudelijk. Denk hierbij aan het inrichten van ETL processen, maar ook het opzetten van een
datakwaliteitsraamwerk en het verder ontwikkelen van een data model. Je denkt proactief mee met de werkzaamheden van het team en zet je technologische kennis creatief
in om de statistieken verder te ontwikkelen.
Functieomschrijving: Als Data engineer lever je een bijdrage aan de implementatie van nieuwe datamodellen en functionaliteit om de data te kunnen
bewerken binnen het domein Statistiek (sectie DIT M&S - STAT). Dit doe je binnen een DevOps-context. Je draagt bij aan de kwaliteit
van de oplossingen en stemt deze af met de specialisten in de andere betrokken Agile teams. Ook geef je advies over de technische
inrichting van de Microsoft Azureomgeving. Het is belangrijk dat je flexibel bent, vanwege de experimentele projecten waar het team mee bezig is.
Wat ga je precies doen?
▪ Je werkt in Azure Databricks en dbt (data build tool) om data beschikbaar en schoon te maken en te houden voor het team.
▪ Je standaardiseert waar mogelijk de dataverwerkingsprocessen.
▪ Je bouwt en onderhoudt logische en technische datamodellen, datakwaliteitsraamwerken en kan deze uitwerken in Power BI dashboards of rapportages.
▪ Je denkt actief mee hoe het team hun processen kunnen versimpelen, verbeteren of standaardiseren.
▪ Je coacht het team op het gebied van technische best practices, zoals het werken in Git of het automatiseren van processen.
▪ Je blijft op de hoogte van de laatste ontwikkelingen binnen je vakgebied en neemt initiatief om dit op relevante momenten naar voren te brengen dan wel toe te passen.
Eis:
• Bij minimaal 3 opdrachten (totaal >5 jaar ) actief in de rol van cloud data engineer gewerkt.
• Bij minimaal 3 opdrachten (totaal >3 jaar ) aantoonbare werkervaring met Databricks
• Bij minimaal 2 opdrachten (totaal >1 jaar ) aantoonbare werkervaring met DBT
• Bij minimaal 2 opdrachten (totaal >3 jaar ) aantoonbare werkervaring met Python en/of PySpark.
• Bij minimaal 2 opdrachten (totaal >3 jaar ) aantoonbare werkervaring met SQL
• Bij minimaal 2 opdrachten (totaal >2 jaar ) aantoonbare werkervaring Azure DevOps CI/CD processen.
• Bij minimaal 2 opdrachten (totaal >2 jaar ) aantoonbare werkervaring met infra-ascode (IaC) en Azure DevOps pipelines.
• Minimaal 1 jaar aantoonbare werkervaring met Agile werken, Scrum en in een DevOps-organisatie
Wens:
• Bij minimaal 3 opdrachten (totaal >5 jaar ) aantoonbare werkervaring met Databricks
• Bij minimaal 2 opdrachten (totaal >2 jaar ) aantoonbare werkervaring met DBT
• Bij minimaal 2 opdrachten (totaal >5 jaar ) aantoonbare werkervaring met Python en/of PySpark.
• Bij minimaal 2 opdrachten (totaal >5 jaar ) aantoonbare werkervaring SQL.
• Bij minimaal 2 opdrachten (totaal >5 jaar ) aantoonbare werkervaring Azure DevOps CI/CD processen.
• Minimaal 2 jaar aantoonbare ervaring met PowerBI.
• Minimaal 5 jaar aantoonbare werkervaring op het gebied van datamodelleringstechnieken, datawarehouse-automation, data integratie en data –ontsluiting.
• Kennis van financiële statistiekprocessen (aantoonbare ervaring bij minimaal één opdracht met een duur langer dan 6 maanden)
• Kennis van data science en minimaal 2 data science projecten van minimaal 6 maanden zijn afgerond.
kennis/opleiding:
EISEN:
Je hebt een afgeronde bachelor of master, bijvoorbeeld in de richting van informatica, bedrijfskunde of informatiekunde.
De kandidaat dient de Azure AZ-900 te hebben gevolgd.
De kandidaat dient in het bezit te zijn van Azure Certificate DP-203
Je beheerst de Nederlandse taal uitstekend, zowel mondeling als schriftelijk.
Wens:
Achtergrond in data science door studie en/ of werkervaring in de rol van data scientist.